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Oficina de Inteligência Artificial Aplicada na Hematologia

Oficina de Inteligência Artificial Aplicada na Hematologia

O curso busca capacitar os alunos a utilizarem ferramentas de inteligência artificial e sua aplicação na prática
Presencial
  • Início das matrículas 06/11/2024
  • 10 horas de carga horária
  • 30 alunos
  • 1 aula
  • 7 módulos de conteúdo
  • Última atualização 06/11/2024
  • Certificado de conclusão de curso

Sobre o Curso

Informações Gerais

Data: 30/11

Horário: 08h00 às 17h00 

Presencial

Docente: Lucas Sampaio

Local: IPH Educa - Rua Napoleão Laureano, Nº 8, Fátima - Fortaleza/CE


Sobre o Curso

O objetivo deste curso é introduzir aos profissionais da saúde, conceitos fundamentais de inteligência artificial e redes neurais artificiais, gerando uma compreensão básica de sua estrutura, funcionamento e aplicações práticas. Além disso, o curso busca capacitar os alunos a utilizarem ferramentas de inteligência artificial sem código, permitindo que eles treinem e implementem modelos de IA de forma prática e acessível, sem a necessidade de conhecimentos avançados em programação. Ao final do curso, os participantes estarão aptos a aplicar técnicas de IA em projetos reais, reconhecendo tanto o potencial quanto as limitações das soluções sem código.


Público alvo

Estudantes e profissionais da farmácia, biomedicina e ciências biológicas.


Sobre o certificado

Certificação de 10 horas

3 meses

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Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 3 meses após a matrícula.

Conteúdo

1Introdução à Inteligência Artificial

  • Instruções

    1 pág.

2Fundamentos de Machine Learning

3Fundamentos de Deep Learning

4Introdução ao Roboflow

5Treinando uma IA para Detecção de Imagens Usando Roboflow

6Aplicações Práticas e Casos de Uso

7Desafios e Considerações Éticas na IA

Acesso por 3 meses

Até 3 meses de suporte

Estude quando e onde quiser

Oficina de Inteligência Artificial Aplicada na Hematologia

  • Início das matrículas 06/11/2024
  • 10 horas de carga horária
  • 30 alunos
  • 1 aula
  • 7 módulos de conteúdo
  • Última atualização 06/11/2024
  • Certificado de conclusão de curso